numpy.polyval #

麻木的。polyval ( p , x ) [来源] #

计算特定值的多项式。

笔记

这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始，numpy.polynomial首选中定义的新多项式 API 。差异摘要可以在转换指南中找到。

如果p 的长度为 N，则该函数返回值：

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果x是序列，则p(x)返回的每个元素x。如果xp(x(t))是另一个多项式，则返回复合多项式。

参数：

p array_like 或 poly1d 对象: 从最高次到常数项的一维多项式系数数组（包括等于零的系数），或 poly1d 的实例。
x array_like 或 poly1d 对象: 一个数字、数字数组或 poly1d 的实例，用于计算p。

返回：

值ndarray 或 poly1d: 如果x是一个poly1d实例，则结果是两个多项式的复合，即x被“代入” p中并返回简化结果。此外，x的类型- array_like 或 poly1d - 控制输出的类型：x array_like =>值 array_like，x a poly1d 对象 =>值也是。

也可以看看

poly1d: 多项式类。

笔记

Horner 方案[1]用于评估多项式。即便如此，对于高次多项式，由于舍入误差，值可能不准确。小心使用。

如果x是子类型，则ndarray返回值将是相同类型。

参考

[ 1 ]

IN Bronshtein、KA Semendyayev 和 KA Hirsch（英译版），《数学手册》，纽约，Van Nostrand Reinhold Co.，1985 年，第 17 页。 720.

例子

>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])