numpy.roots #

麻木的。( p ) [来源] #

返回系数为 p 的多项式的根。

笔记

这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始,numpy.polynomial首选中定义的新多项式 API 。差异摘要可以在 转换指南中找到。

1 阶数组p中的值是多项式的系数。如果p的长度为 n+1,则多项式描述为:

p[0] * x**n + p[1] * x**(n-1) + ... + p[n-1]*x + p[n]
参数
p类似数组

多项式系数的 1 阶数组。

返回
输出数组

包含多项式根的数组。

加薪
值错误

p无法转换为 1 阶数组时。

也可以看看

poly

求具有给定根序列的多项式的系数。

polyval

计算多项式值。

polyfit

最小二乘多项式拟合。

poly1d

一维多项式类。

笔记

该算法依赖于计算伴随矩阵的特征值[1]

参考

[ 1 ]

RA Horn 和 CR Johnson,矩阵分析。英国剑桥:剑桥大学出版社,1999 年,第 146-7 页。

例子

>>> coeff = [3.2, 2, 1]
>>> np.roots(coeff)
array([-0.3125+0.46351241j, -0.3125-0.46351241j])