numpy.polynomial.chebyshev.chebder #
- 多项式.切比雪夫。chebder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 ) [来源] #
对切比雪夫级数进行微分。
返回切比雪夫级数系数c沿axis微分m次。每次迭代时,结果都会乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。参数 c是沿每个轴从低到高的系数数组,例如,[1,2,3] 表示级数, 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0则轴=1 是 .
1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2
1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)
x
y
- 参数:
- 类数组
切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。
- m整数,可选
所取导数的数量必须是非负的。 (默认值:1)
- scl标量,可选
每个微分乘以scl。最终结果是乘以
scl**m
。这用于变量的线性变化。 (默认值:1)- 轴int,可选
求导数的轴。 (默认值:0)。
1.7.0 版本中的新增内容。
- 返回:
- 德恩阵列
切比雪夫级数的导数。
也可以看看
笔记
一般来说,C系列微分的结果需要“重新投影”到C系列基组上。因此,尽管该函数的结果是正确的,但通常是“不直观的”。请参阅下面的示例部分。
例子
>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C >>> c = (1,2,3,4) >>> C.chebder(c) array([14., 12., 24.]) >>> C.chebder(c,3) array([96.]) >>> C.chebder(c,scl=-1) array([-14., -12., -24.]) >>> C.chebder(c,2,-1) array([12., 96.])