numpy.polynomial.legendre.legder

多项式.勒让德. Legder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 )

区分勒让德级数。

返回勒让德级数系数c沿axis微分m次。每次迭代时，结果都会乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数 c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数， 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0则轴=1 是 .1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_21*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)xy

参数：

类数组

勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m整数，可选

所取导数的数量必须是非负的。 （默认值：1）

scl标量，可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 （默认值：1）

轴int，可选

求导数的轴。 （默认值：0）。

1.7.0 版本中的新增内容。

返回：

德恩阵列

勒让德系列的导数。

也可以看看

legint

笔记

一般来说，勒让德级数的微分结果与幂级数的相同运算不同。因此，这个函数的结果可能是“不直观的”，尽管是正确的；请参阅下面的示例部分。

例子

>>> from numpy.polynomial import legendre as L
>>> c = (1,2,3,4)
>>> L.legder(c)
array([  6.,   9.,  20.])
>>> L.legder(c, 3)
array([60.])
>>> L.legder(c, scl=-1)
array([ -6.,  -9., -20.])
>>> L.legder(c, 2,-1)
array([  9.,  60.])