numpy.arccosh

麻木的。arccosh ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'arccosh'>

反双曲余弦，逐元素。

参数：

x类似数组

输入数组。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

arccosh ndarray

与x形状相同的数组。如果x是标量，则这是标量。

也可以看看

cosh, arcsinh, sinh, arctanh,tanh

笔记

arccosh是一个多值函数：对于每个x都有无限多个数字z使得cosh(z) = x。约定是返回 z的虚部位于 中，实部位于 中 。[-pi, pi][0, inf]

对于实值输入数据类型，arccosh始终返回实数输出。对于每个无法表示为实数或无穷大的值，它会生成nan并设置无效浮点错误标志。

对于复数值输入，arccosh是一个复分析函数，具有分支切割[-inf, 1]并且从上面连续。

参考

[ 1 ]

M. Abramowitz 和 IA Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 86 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[ 2 ]

维基百科，“反双曲函数”， https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

例子

>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0