numpy.sinc #

麻木的。sinc ( x ) [来源] #

返回标准化的 sinc 函数。

sinc 函数等于\(\sin(\pi x)/(\pi x)\)对于任何论点 \(x\ne 0\)。sinc(0)取极限值 1，sinc不仅处处连续而且无限可微。

笔记

pi请注意定义中使用的归一化因子。这是信号处理中最常用的定义。用于获取未归一化的 sinc 函数 sinc(x / np.pi)\(\sin(x)/x\)这在数学中更常见。

参数：
x ndarray

要计算 的值的数组（可能是多维的） sinc(x)。

返回：
输出数组

sinc(x)，其形状与输入相同。

笔记

sinc 这个名称是“sine cardinal”或“sinus cardinalis”的缩写。

sinc 函数用于各种信号处理应用，包括抗混叠、Lanczos 重采样滤波器的构建以及插值。

对于离散时间信号的带限插值，理想的插值核与 sinc 函数成正比。

参考

[ 1 ]

Weisstein，Eric W.“Sinc 函数”。来自 MathWorld——Wolfram 网络资源。http://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html

[ 2 ]

维基百科，“Sinc 函数”， https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function

例子

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 41)
>>> np.sinc(x)
 array([-3.89804309e-17,  -4.92362781e-02,  -8.40918587e-02, # may vary
        -8.90384387e-02,  -5.84680802e-02,   3.89804309e-17,
        6.68206631e-02,   1.16434881e-01,   1.26137788e-01,
        8.50444803e-02,  -3.89804309e-17,  -1.03943254e-01,
        -1.89206682e-01,  -2.16236208e-01,  -1.55914881e-01,
        3.89804309e-17,   2.33872321e-01,   5.04551152e-01,
        7.56826729e-01,   9.35489284e-01,   1.00000000e+00,
        9.35489284e-01,   7.56826729e-01,   5.04551152e-01,
        2.33872321e-01,   3.89804309e-17,  -1.55914881e-01,
       -2.16236208e-01,  -1.89206682e-01,  -1.03943254e-01,
       -3.89804309e-17,   8.50444803e-02,   1.26137788e-01,
        1.16434881e-01,   6.68206631e-02,   3.89804309e-17,
        -5.84680802e-02,  -8.90384387e-02,  -8.40918587e-02,
        -4.92362781e-02,  -3.89804309e-17])

>>> plt.plot(x, np.sinc(x))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.title("Sinc Function")
Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function')
>>> plt.ylabel("Amplitude")
Text(0, 0.5, 'Amplitude')
>>> plt.xlabel("X")
Text(0.5, 0, 'X')
>>> plt.show()
../../_images/numpy-sinc-1.png