numpy.modf

麻木的。modf ( x , [ out1 , out2 , ] / , [ out=(None , None) , ] * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ ,签名, extobj ] ) = <ufunc 'modf'>

按元素返回数组的小数部分和整数部分。

如果给定数为负数，则小数部分和整数部分均为负数。

参数：

x类似数组

输入数组。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y1 ndarray

x的小数部分。如果x是标量，则这是标量。

y2 ndarray

x的整数部分。如果x是标量，则这是标量。

也可以看看

divmod

divmod(x, 1)modf与切换返回值等效，只是它始终具有正余数。

笔记

对于整数输入，返回值是浮点数。

例子

>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)