numpy.sinh #
- 麻木的。sinh ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'sinh'> #
双曲正弦，按元素计算。
相当于或 。
1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))-1j * np.sin(1j*x)- 参数：
- x类似数组
输入数组。
- out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 其中array_like，可选
该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的out
out=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **夸格
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回：
- y ndarray
相应的双曲正弦值。如果x是标量，则这是标量。
笔记
如果提供了out，该函数会将结果写入其中，并返回对out 的引用。 （参见示例）
参考
M. Abramowitz 和 IA Stegun，数学函数手册。纽约州纽约市：多佛，1972 年，第 14 页。 83.
例子
>>> np.sinh(0) 0.0 >>> np.sinh(np.pi*1j/2) 1j >>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0) 1.2246063538223773e-016j >>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter >>> out1 = np.array([0], dtype='d') >>> out2 = np.sinh([0.1], out1) >>> out2 is out1 True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out` >>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2))) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)