numpy .弧度#
- 麻木的。弧度( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'radians'> #
将角度从度数转换为弧度。
- 参数:
- x类似数组
以度为单位的输入数组。
- out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- 其中array_like,可选
该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。请注意,如果通过 default 创建 未初始化的out
out=None
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **夸格
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回:
- y ndarray
相应的弧度值。如果x是标量,则这是标量。
也可以看看
deg2rad
等价函数
例子
将角度数组转换为弧度
>>> deg = np.arange(12.) * 30. >>> np.radians(deg) array([ 0. , 0.52359878, 1.04719755, 1.57079633, 2.0943951 , 2.61799388, 3.14159265, 3.66519143, 4.1887902 , 4.71238898, 5.23598776, 5.75958653])
>>> out = np.zeros((deg.shape)) >>> ret = np.radians(deg, out) >>> ret is out True