numpy.expm1

麻木的。expm1 ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中的所有元素。exp(x) - 1

参数：

x类似数组

输入值。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

输出ndarray 或标量

按元素指数减一：。如果x是标量，则这是标量。out = exp(x) - 1

也可以看看

log1p

log(1 + x)，expm1 的倒数。

笔记

该函数比 的小值提供更高的精度。exp(x) - 1x

例子

的真实值约为32 位有效数字。此示例显示了 expm1 在这种情况下的优越性。exp(1e-10) - 11.00000000005e-10

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10