numpy.arctan2

麻木的。arctan2 ( x1 , x2 , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ ,签名, extobj ] ) = <ufunc 'arctan2' >

x1/x2正确选择象限的元素反正切。

选择象限（即分支），使其成为结束于原点并穿过点 (1,0) 的光线与结束于原点并穿过点 ( x2 , x1）。 （注意角色反转：“ y坐标”是第一个函数参数，“ x坐标”是第二个。）根据 IEEE 约定，该函数定义为 x2 = +/-0 以及以下任一或两者x1和x2 = +/-inf（具体值请参见注释）。arctan2(x1, x2)

该函数不是为复数值参数定义的；对于所谓的复数值参数，使用angle.

参数：

x1类数组，实值

y坐标。

x2类数组，实值

x坐标。如果，它们必须可广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

角度数组

以弧度表示的角度数组，范围为。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。[-pi, pi]

也可以看看

arctan, tan,angle

笔记

arctan2与底层 C 库的atan2函数相同。 C 标准中定义了以下特殊值：[1]

x1	x2	arctan2(x1,x2)
+/- 0	+0	+/- 0
+/- 0	-0	+/- 圆周率
> 0	+/-无穷大	+0 / +pi
< 0	+/-无穷大	-0 / -pi
+/-无穷大	+inf	+/-（圆周率/4）
+/-无穷大	-inf	+/- (3*pi/4)

请注意，+0 和 -0 是不同的浮点数，+inf 和 -inf 也是如此。

参考

[ 1 ]

ISO/IEC 标准 9899:1999，“编程语言 C”。

例子

考虑不同象限中的四个点：

>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1])
>>> y = np.array([-1, -1, +1, +1])
>>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi
array([-135.,  -45.,   45.,  135.])

请注意参数的顺序。当x2arctan2 = 0 和其他几个特殊点时也被定义，获得范围内的值：[-pi, pi]

>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.])
array([ 1.57079633, -1.57079633])
>>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf])
array([0.        , 3.14159265, 0.78539816])