numpy.divmod #

麻木的。divmod ( x1 , x2 , [ out1 , out2 , ] / , [ out=(None , None) , ] * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ ,签名, extobj ] ) = <ufunc 'divmod'> #

同时返回按元素商和余数。

1.13.0 版本中的新增功能。

np.divmod(x, y)相当于，但速度更快，因为它避免了多余的工作。它用于在 NumPy 数组上实现 Python 内置函数。(x // y, x % y)divmod

参数：

x1类似数组: 股息数组。
x2类似数组: 除数数组。如果，它们必须可广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
其中array_like，可选: 该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**夸格: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out1 ndarray: 由楼层划分产生的逐元素商。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。
out2 ndarray: 楼层除法的逐元素余数。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。

也可以看看

floor_divide: 相当于Python的//运算符。
remainder: 相当于Python的%运算符。
modf: 相当于返回值已切换的正数。divmod(x, 1)x

例子

>>> np.divmod(np.arange(5), 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

该divmod函数可以用作np.divmodon ndarrays 的简写。

>>> x = np.arange(5)
>>> divmod(x, 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))