numpy.lcm

麻木的。lcm ( x1 , x2 , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ ,签名, extobj ] ) = <ufunc 'lcm' >

|x1|返回和的最小公倍数|x2|

参数：

x1, x2类似数组，int

值数组。如果，它们必须可广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape

返回：

y ndarray 或标量

输入绝对值的最小公倍数 如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。

也可以看看

gcd

最大公约数

例子

>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])