numpy.floor_divide #

麻木的。Floor_divide ( x1 , x2 , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'floor_divide' > #

返回小于或等于输入除法的最大整数。它相当于 Python//运算符,并与 Python %( remainder) 函数配对,以便 向上舍入。a = a % b + b * (a // b)

参数
x1类似数组

分子。

x2类似数组

分母。如果,它们必须可广播为通用形状(成为输出的形状)。x1.shape != x2.shape

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

其中array_like,可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。请注意,如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档

返回
y ndarray

y = Floor( x1 / x2 ) 如果x1x2都是标量,则这是一个标量。

也可以看看

remainder

余数与 Floor_divide 互补。

divmod

同时进行楼层划分和剩余。

divide

标准划分。

floor

将数字向负无穷大舍入到最接近的整数。

ceil

将数字四舍五入到最接近的整数。

例子

>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

//运算符可以用作np.floor_divide on ndarray 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])