numpy.floor_divide #
- 麻木的。Floor_divide ( x1 , x2 , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'floor_divide' > #
返回小于或等于输入除法的最大整数。它相当于 Python
//
运算符,并与 Python%
(remainder
) 函数配对,以便 向上舍入。a = a % b + b * (a // b)
- 参数:
- x1类似数组
分子。
- x2类似数组
分母。如果,它们必须可广播为通用形状(成为输出的形状)。
x1.shape != x2.shape
- out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- 其中array_like,可选
该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。请注意,如果通过 default 创建 未初始化的out
out=None
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **夸格
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回:
- y ndarray
y = Floor( x1 / x2 ) 如果x1和x2都是标量,则这是一个标量。
也可以看看
例子
>>> np.floor_divide(7,3) 2 >>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5) array([ 0., 0., 1., 1.])
该
//
运算符可以用作np.floor_divide
on ndarray 的简写。>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.]) >>> x1 // 2.5 array([0., 0., 1., 1.])