numpy.spacing

麻木的。间距( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'spacing'>

返回 x 和最近的相邻数字之间的距离。

参数：

x类似数组

要查找间距的值。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

输出ndarray 或标量

x值的间距。如果x是标量，则这是标量。

笔记

它可以被认为是 EPS 的推广： ，并且对于任何有限的 x，在 和 x 之间不应该有任何可表示的数字。spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).epsx + spacing(x)

+- inf 和 NaN 的间距为 NaN。

例子

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True