numpy.nanprod #

麻木的。nanprod ( a , axis=None , dtype=None , out=None , keepdims=<无值> , initial=<无值> , where=<无值> ) [来源] #

返回给定轴上数组元素的乘积，将非数字 (NaN) 视为 1。

对于全 NaN 或空的切片，返回 1。

1.10.0 版本中的新增内容。

参数：

类似数组: 包含需要其乘积的数字的数组。如果a不是数组，则尝试转换。
axis {int, int 元组, None}, 可选: 计算乘积所沿的一个或多个轴。默认值是计算展平数组的乘积。
dtype数据类型，可选: 返回的数组以及对元素进行求和的累加器的类型。默认情况下，使用a的数据类型。例外情况是a的整数类型精度低于平台 (u)intp。在这种情况下，默认值为 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须不精确。
输出ndarray，可选: 用于放置结果的备用输出数组。默认为None.如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意想不到的结果。
keepdims布尔值，可选: 如果为 True，则减少的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将根据原始arr正确广播。
初始标量，可选: 该产品的起始值。reduce 详情请参阅。

1.22.0 版本中的新增功能。
其中array_like of bool，可选: 产品中包含的元素。reduce 详情请参阅。

1.22.0 版本中的新增功能。

返回：

纳米产品阵列: 除非指定了out ，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回它。

也可以看看

numpy.prod: 跨数组传播 NaN 的乘积。
isnan: 显示哪些元素是 NaN。

例子

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])