numpy.sign #
- 麻木的。sign ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'sign'> #
返回数字符号的按元素指示。
该
sign
函数返回.对于 nan 输入,返回 nan。-1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0
对于复杂输入,该
sign
函数返回 。sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j
对于复数 nan 输入,返回complex(nan, 0)。
- 参数:
- x类似数组
输入值。
- out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- 其中array_like,可选
该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。请注意,如果通过 default 创建 未初始化的out
out=None
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **夸格
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回:
- y ndarray
x的符号。如果x是标量,则这是标量。
笔记
复数常用的符号定义不止一种。这里使用的定义相当于\(x/\sqrt{x*x}\) 这与常见的替代方案不同,\(x/|x|\)。
例子
>>> np.sign([-5., 4.5]) array([-1., 1.]) >>> np.sign(0) 0 >>> np.sign(5-2j) (1+0j)