numpy.负

麻木的。负数( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc '负数'>

数值负数，按元素计算。

参数：

x类数组或标量

输入数组。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y ndarray 或标量

返回的数组或标量：y = -x。如果x是标量，则这是标量。

例子

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元运算符-可以用作np.negativendarray 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])