numpy.frexp

麻木的。frexp ( x , [ out1 , out2 , ] / , [ out=(None , None) , ] * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ ,签名, extobj ] ) = <ufunc 'frexp'>

将 x 的元素分解为尾数和二进制指数。

返回 (尾数,指数)，其中.尾数位于开区间(-1, 1)内，而二进制指数是有符号整数。x = mantissa * 2**exponent

参数：

x类似数组

要分解的数字数组。

out1 ndarray，可选

尾数的输出数组。必须与x具有相同的形状。

out2 ndarray，可选

指数的输出数组。必须与x具有相同的形状。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

尾数ndarray

-1 和 1 之间的浮点值。如果x是标量，则这是标量。

指数ndarray

2 的整数指数。如果x是标量，则这是一个标量。

也可以看看

ldexp

计算， 的倒数。y = x1 * 2**x2frexp

笔记

不支持复杂的数据类型，它们会引发 TypeError。

例子

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])