numpy.rint #
- 麻木的。rint ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'rint'> #
将数组的元素舍入到最接近的整数。
- 参数:
- x类似数组
输入数组。
- out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- 其中array_like,可选
该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。请注意,如果通过 default 创建 未初始化的out
out=None
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **夸格
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回:
- 输出ndarray 或标量
输出数组的形状和类型与x相同。如果x是标量,则这是标量。
笔记
对于恰好位于舍入十进制值中间的值,NumPy 舍入到最接近的偶数值。因此,1.5 和 2.5 舍入为 2.0,-0.5 和 0.5 舍入为 0.0,等等。
例子
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.rint(a) array([-2., -2., -0., 0., 2., 2., 2.])