numpy.log1p

麻木的。log1p ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'log1p'>

按元素返回一加输入数组的自然对数。

计算.log(1 + x)

参数：

x类似数组

输入值。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y ndarray

1 + x的自然对数，按元素计算。如果x是标量，则这是标量。

也可以看看

expm1

exp(x) - 1， 的倒数log1p。

笔记

对于实值输入，对于x如此之小以至于1 + x == 1（浮点精度）log1p也是准确的。

对数是一个多值函数：对于每个x都有无数个z使得exp(z) = 1 + x。约定是返回虚部位于[-pi, pi]中的z。

对于实值输入数据类型，log1p始终返回实数输出。对于每个无法表示为实数或无穷大的值，它会生成nan并设置无效浮点错误标志。

对于复数值输入，log1p是一个复分析函数，具有分支切割[-inf, -1]并且从上面连续。 log1p将浮点负零作为无穷小负数处理，符合C99标准。

参考

[ 1 ]

M. Abramowitz 和 IA Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[ 2 ]

维基百科，“对数”。https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

例子

>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0