numpy.ma.MaskedArray.anom

方法

ma.MaskedArray。anom ( axis = None , dtype = None )

计算沿给定轴的异常（算术平均值的偏差）。

返回异常数组，其形状与输入相同，并且沿给定轴计算算术平均值。

参数：

轴int，可选

异常发生的轴。默认情况下使用展平数组的平均值作为参考。

数据类型数据类型，可选

计算方差时使用的类型。对于整数类型的数组

默认为float32；对于浮点类型的数组，它与数组类型相同。

也可以看看

mean

计算数组的平均值。

例子

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)