numpy.ma.notmasked_edges

嘛。notmasked_edges ( a , axis = None )

查找沿轴的第一个和最后一个未屏蔽值的索引。

如果所有值都被屏蔽，则返回 None。否则，返回两个元组的列表，分别对应于第一个和最后一个未屏蔽值的索引。

参数：

类似数组

输入数组。

轴int，可选

执行操作所沿的轴。如果为“无”（默认值），则适用于数组的扁平版本。

返回：

ndarray 或列表的边

如果数组中有任何屏蔽数据，则为起始索引和结束索引的数组。如果数组中没有屏蔽数据，edges是第一个和最后一个索引的列表。

也可以看看

flatnotmasked_contiguous, flatnotmasked_edges,notmasked_contiguous

clump_masked,clump_unmasked

例子

>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> m = np.zeros_like(a)
>>> m[1:, 1:] = 1

>>> am = np.ma.array(a, mask=m)
>>> np.array(am[~am.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_edges(am)
array([0, 6])