numpy.ma.flatnotmasked_contigious

嘛。flatnotmasked_contigious ( a )

在屏蔽数组中查找连续的未屏蔽数据。

参数：

类似数组

输入数组。

返回：

slice_list列表

切片对象的排序序列（开始索引、结束索引）。

在版本 1.15.0 中更改：对于完全屏蔽的数组，现在返回一个空列表而不是 None

也可以看看

flatnotmasked_edges, notmasked_contiguous,notmasked_edges

clump_masked,clump_unmasked

笔记

最多只接受二维数组。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]

>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])

>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]