numpy.ma.argmin

嘛。argmin ( self , axis = None , fill_value = None , out = None ) = <numpy.ma.core._frommethod对象>

将索引数组返回给定轴上的最小值。

参数：

轴{无，整数}

如果为 None，则索引位于展平数组中，否则沿着指定的轴

fill_value标量或 None，可选

用于填充屏蔽值的值。如果没有，则使用minimum_fill_value(self._data)的输出。

out {无，数组}，可选

可以将结果放入其中的数组。它的类型被保留，并且它必须具有正确的形状来保存输出。

返回：

ndarray 或标量

如果是多维输入，则返回一个新的 ndarray，其索引为沿给定轴的最小值。否则，返回沿给定轴的最小值的索引标量。

例子

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])