numpy.ma.sum #
- 嘛。sum ( self , axis=None , dtype=None , out=None , keepdims=<无 值> ) = <numpy.ma.core._frommethod对象> #
返回给定轴上数组元素的总和。
屏蔽元素在内部设置为 0。
请参阅
numpy.sum
完整文档。也可以看看
numpy.ndarray.sum
ndarrays的对应函数
numpy.sum
等价函数
例子
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> x masked_array( data=[[1, --, 3], [--, 5, --], [7, --, 9]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=999999) >>> x.sum() 25 >>> x.sum(axis=1) masked_array(data=[4, 5, 16], mask=[False, False, False], fill_value=999999) >>> x.sum(axis=0) masked_array(data=[8, 5, 12], mask=[False, False, False], fill_value=999999) >>> print(type(x.sum(axis=0, dtype=np.int64)[0])) <class 'numpy.int64'>