numpy.ma.MaskedArray.argsort #

方法

ma.MaskedArray。argsort ( axis=<无值> , kind=None , order=None , endwith=True , fill_value=None ) [来源] #

返回一个 ndarray 索引，该索引沿指定轴对数组进行排序。屏蔽值预先填充到 fill_value。

参数：

轴int，可选: 排序所沿的轴。如果为 None（默认值），则使用展平数组。

在版本 1.13.0 中进行了更改：以前，默认值记录为 -1，但这是错误的。在未来的某个日期，默认值将按照最初的预期更改为 -1。在此之前，应在时显式给出轴，以避免出现 FutureWarning。arr.ndim > 1
kind {'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}, 可选: 使用的排序算法。
订单列表，可选: 当a是定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段、第二个字段等。并非所有字段都需要指定。
endwith {True, False}，可选: 缺失值（如果有）是否应被视为最大值 (True) 还是最小值 (False) 当数组包含数据类型相同极值的未屏蔽值时，这些值和屏蔽值的顺序未定义。
fill_value标量或 None，可选: 内部用于屏蔽值的值。如果fill_value不是 None，则它取代endwith。

返回：

索引数组ndarray, int: 沿指定轴对a进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array]产生一个排序的a。

也可以看看

ma.MaskedArray.sort: 描述所使用的排序算法。
lexsort: 具有多个键的间接稳定排序。
numpy.ndarray.sort: 就地排序。

笔记

请参阅sort参考资料中有关不同排序算法的注释。

例子

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])