numpy.ma.MaskedArray.count #

方法

ma.MaskedArray。count ( axis=None , keepdims=<无值> ) [来源] #

沿给定轴计算数组的非屏蔽元素。

参数：

axis无或整数或整数元组，可选

执行计数所沿的一个或多个轴。默认值 None 对输入数组的所有维度执行计数。axis可能为负数，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数到第一个轴。

1.10.0 版本中的新增内容。

如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行计数，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行计数。

keepdims布尔值，可选

如果将此设置为 True，则缩小的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对阵列正确广播。

返回：

结果ndarray 或标量: 与输入数组具有相同形状的数组，但删除了指定的轴。如果数组是 0 维数组，或者axis为 None，则返回标量。

也可以看看

ma.count_masked: 计算数组中或沿给定轴的屏蔽元素的数量。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定axis关键字时，返回适当大小的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])