numpy.ma.masked_all_like

嘛。masked_all_like ( arr )

具有现有数组属性的空屏蔽数组。

返回与数组arr具有相同形状和数据类型的空屏蔽数组，其中所有数据都被屏蔽。

参数：

数组​

描述所需 MaskedArray 的形状和数据类型的数组。

返回：

一个掩码数组

所有数据都被屏蔽的屏蔽数组。

加薪：

属性错误

如果arr没有 shape 属性（即不是 ndarray）

也可以看看

masked_all

所有元素都被屏蔽的空屏蔽数组。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float32)

掩码数组的 dtype 与arr的 dtype 匹配。

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')