numpy.ma.mask_cols #
- 嘛。mask_cols ( a , axis=<无 值> ) [来源] #
屏蔽包含屏蔽值的二维数组的列。
该函数是轴等于 1 的快捷
mask_rowcols
方式。也可以看看
mask_rowcols
屏蔽二维数组的行和/或列。
masked_where
满足条件的掩码。
例子
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array( data=[[0, 0, 0], [0, --, 0], [0, 0, 0]], mask=[[False, False, False], [False, True, False], [False, False, False]], fill_value=1) >>> ma.mask_cols(a) masked_array( data=[[0, --, 0], [0, --, 0], [0, --, 0]], mask=[[False, True, False], [False, True, False], [False, True, False]], fill_value=1)