numpy.ma.MaskedArray.torecords #

方法

ma.MaskedArray。torecords ( ) [来源] #

将屏蔽数组转换为灵活类型数组。

返回的灵活类型数组将有两个字段：

该_data字段存储_data数组的一部分。
该_mask字段存储_mask数组的一部分。

参数：

没有任何

返回：

记录ndarray: 具有两个字段的新灵活类型ndarray：第一个元素包含值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。

笔记

将掩码数组转换为灵活数组的副作用ndarray是元信息（fill_value，...）将会丢失。

例子

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.toflex()
array([[(1, False), (2,  True), (3, False)],
       [(4,  True), (5, False), (6,  True)],
       [(7, False), (8,  True), (9, False)]],
      dtype=[('_data', '<i8'), ('_mask', '?')])