numpy.ma.dot

嘛。点( a , b , strict = False , out = None )

返回两个数组的点积。

此函数相当于numpy.dot考虑屏蔽值的函数。请注意，strict和out 的位置与方法版本中的位置不同。为了保持与相应方法的兼容性，建议将可选参数仅视为关键字。在某些时候，这可能是强制性的。

参数：

a、b masked_array_like

输入数组。

严格布尔值，可选

计算时是否传播屏蔽数据 (True) 或设置为 0 (False)。默认值为 False。传播掩码意味着如果掩码值出现在行或列中，则整行或整列被视为被掩码。

输出masked_array，可选

输出参数。它必须具有与未使用时将返回的确切类型。特别是，它必须具有正确的类型，必须是 C 连续的，并且其数据类型必须是为dot(a,b)返回的数据类型。这是一个性能特征。因此，如果不满足这些条件，则会引发异常，而不是尝试灵活处理。

1.10.2 版本中的新增内容。

也可以看看

numpy.dot

ndarray 的等效函数。

例子

>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)