numpy.ma.MaskedArray.filled

方法

ma.MaskedArray。填充( fill_value = None )

返回 self 的副本，其中掩码值填充给定值。 但是，如果没有要填充的掩码值，则 self 将作为 ndarray 返回。

参数：

fill_value array_like，可选

用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果是非标量，则生成的 ndarray 必须可通过输入数组进行广播。默认值为 None，在这种情况下，fill_value 将使用数组的属性。

返回：

填充数组ndarray

无效条目的副本被fill_valueself替换 （无论是函数参数还是 的属性），或者 如果没有要替换的无效条目，则其本身作为 ndarray 。selfself

笔记

结果不是MaskedArray！

例子

>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999)
>>> x.filled()
array([   1,    2, -999,    4, -999])
>>> x.filled(fill_value=1000)
array([   1,    2, 1000,    4, 1000])
>>> type(x.filled())
<class 'numpy.ndarray'>

子类化被保留。这意味着，如果屏蔽数组的数据部分是一个记录数组，则filled返回一个记录数组：

>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray)
>>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)])
>>> m.filled()
rec.array([(999999,      2), (    -3, 999999)],
          dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])