numpy.ma.is_mask #
- 嘛。is_mask ( m ) [来源] #
如果 m 是有效的标准掩码,则返回 True。
该函数不检查输入的内容,仅检查类型为MaskType。特别是,如果掩码具有灵活的数据类型,则此函数返回 False。
- 参数:
- m类数组
要测试的数组。
- 返回:
- 结果布尔值
如果m.dtype.type是 MaskType,则为 True ,否则为 False。
也可以看看
ma.isMaskedArray
测试输入是否是 MaskedArray 的实例。
例子
>>> import numpy.ma as ma >>> m = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> m masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3], mask=[ True, False, True, False, False], fill_value=0) >>> ma.is_mask(m) False >>> ma.is_mask(m.mask) True
输入必须是 ndarray (或具有类似属性)才能被视为有效掩码。
>>> m = [False, True, False] >>> ma.is_mask(m) False >>> m = np.array([False, True, False]) >>> m array([False, True, False]) >>> ma.is_mask(m) True
具有复杂数据类型的数组不会返回 True。
>>> dtype = np.dtype({'names':['monty', 'pithon'], ... 'formats':[bool, bool]}) >>> dtype dtype([('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')]) >>> m = np.array([(True, False), (False, True), (True, False)], ... dtype=dtype) >>> m array([( True, False), (False, True), ( True, False)], dtype=[('monty', '?'), ('pithon', '?')]) >>> ma.is_mask(m) False