numpy.ma.compress_rowcols #
- 嘛。compress_rowcols ( x , axis = None ) [来源] #
抑制二维数组中包含屏蔽值的行和/或列。
使用轴参数选择抑制行为。
如果 axis 为 None,则行和列都会被抑制。
如果 axis 为 0,则仅抑制行。
如果 axis 为 1 或 -1,则仅抑制列。
- 参数:
- x array_like, MaskedArray
要操作的数组。如果不是 MaskedArray 实例(或者没有屏蔽任何数组元素),则 x被解释为掩码设置为 的MaskedArray
nomask
。必须是二维数组。- 轴int,可选
执行操作所沿的轴。默认为“无”。
- 返回:
- 压缩数组ndarray
压缩数组。
例子
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0], ... [1, 0, 0], ... [0, 0, 0]]) >>> x masked_array( data=[[--, 1, 2], [--, 4, 5], [6, 7, 8]], mask=[[ True, False, False], [ True, False, False], [False, False, False]], fill_value=999999)
>>> np.ma.compress_rowcols(x) array([[7, 8]]) >>> np.ma.compress_rowcols(x, 0) array([[6, 7, 8]]) >>> np.ma.compress_rowcols(x, 1) array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])