numpy.ma.masked_invalid #

嘛。masked_invalid ( a , copy = True ) [来源] #

屏蔽出现无效值（NaN 或 infs）的数组。

此函数是的快捷方式masked_where，条件= ~(np.isfinite(a))。任何预先存在的掩码都会被保留。仅适用于具有 NaN 或 infs 有意义的 dtype 的数组（即浮点类型），但接受任何 array_like 对象。

也可以看看

masked_where: 满足条件的掩码。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)