numpy.ma.MaskedArray.ravel #
方法
- ma.MaskedArray。ravel ( order = 'C' ) [来源] #
返回 self 的一维版本,作为视图。
- 参数:
- 顺序{'C', 'F', 'A', 'K'},可选
使用此索引顺序读取a的元素。 'C' 表示以类似于 C 的顺序对元素进行索引,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。 'F' 表示按照类似 Fortran 的索引顺序对元素进行索引,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢。请注意,“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局,仅涉及轴索引的顺序。 'A' 表示如果m在内存中是 Fortran连续的,则以类似 Fortran 的索引顺序读取元素,否则按类似 C 的顺序读取元素。 “K”表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素,但当步幅为负时反转数据除外。默认情况下,使用“C”索引顺序。 (当前,当传递“K”时,屏蔽数组在数据上使用“A”。)
- 返回:
- 屏蔽阵列
输出视图的形状为
(self.size,)
( 或(np.ma.product(self.shape),)
)。
例子
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> x masked_array( data=[[1, --, 3], [--, 5, --], [7, --, 9]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=999999) >>> x.ravel() masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9], mask=[False, True, False, True, False, True, False, True, False], fill_value=999999)