numpy.ma.masked_all #

嘛。masked_all ( shape , dtype=<class 'float'> ) [来源] #

所有元素都被屏蔽的空屏蔽数组。

返回给定形状和数据类型的空屏蔽数组，其中所有数据都被屏蔽。

参数：

shape int 或 int 元组: 所需 MaskedArray 的形状，例如或。(2, 3)2
数据类型数据类型，可选: 输出的数据类型。

返回：

一个掩码数组: 所有数据都被屏蔽的屏蔽数组。

也可以看看

masked_all_like: 以现有数组为模型的空屏蔽数组。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.masked_all((3, 3))
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float64)

该dtype参数定义基础数据类型。

>>> a = ma.masked_all((3, 3))
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a = ma.masked_all((3, 3), dtype=np.int32)
>>> a.dtype
dtype('int32')