numpy.ma.mask_rowcols #

嘛。mask_rowcols ( a , axis = None ) [来源] #

屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的行和/或列。

屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的整行和/或列。使用轴参数选择掩蔽行为 。

  • 如果axis为 None，则行和列将被屏蔽。

  • 如果axis为 0，则仅屏蔽行。

  • 如果axis为 1 或 -1，则仅屏蔽列。

参数：
类似数组，MaskedArray

要屏蔽的数组。如果不是 MaskedArray 实例（或者没有屏蔽任何数组元素），则结果是掩码设置为nomask(False) 的 MaskedArray。必须是二维数组。

轴int，可选

执行操作所沿的轴。如果无，则适用于数组的扁平化版本。

返回：
一个掩码数组

输入数组的修改版本，根据轴参数的值进行屏蔽。

加薪：
未实现错误

如果输入数组a不是二维的。

也可以看看

mask_rows

对包含屏蔽值的 2D 数组的行进行屏蔽。

mask_cols

包含屏蔽值的 2D 数组的屏蔽列。

masked_where

满足条件的掩码。

笔记

输入数组的掩码由该函数修改。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)