numpy.ma.corrcoef

嘛。corrcoef ( x , y=None , rowvar=True , bias=<无 值> , allowed_masked=True , ddof=<无 值> )

返回皮尔逊积矩相关系数。

除了处理缺失数据外，该函数与 numpy.corrcoef.有关更多详细信息和示例，请参阅numpy.corrcoef。

参数：

x类似数组

包含多个变量和观测值的一维或二维数组。x的每一行代表一个变量，每一列代表所有这些变量的单个观察值。另请参阅下面的rowvar。

y类似数组，可选

一组额外的变量和观察结果。y与x具有相同的形状。

rowvar布尔值，可选

如果rowvar为 True（默认），则每行代表一个变量，在列中包含观察值。否则，关系将被转置：每列代表一个变量，而行包含观察结果。

偏差_NoValue，可选

没有效果，请勿使用。

自版本 1.10.0 起已弃用。

allowed_masked布尔值，可选

如果为 True，则屏蔽值将成对传播：如果在x中屏蔽某个值，则在y中屏蔽相应的值。如果为 False，则引发异常。由于偏向已被弃用，因此只需将此参数视为关键字以避免警告。

ddof _NoValue，可选

没有效果，请勿使用。

自版本 1.10.0 起已弃用。

也可以看看

numpy.corrcoef

顶级 NumPy 模块中的等效函数。

cov

估计协方差矩阵。

笔记

该函数接受但丢弃参数bias和ddof。这是为了向后兼容此函数的早期版本。这些参数对函数的返回值没有影响，并且在此版本和以前版本的 numpy 中可以安全地忽略。