numpy.ma.atleast_1d

嘛。atleast_1d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs对象>

至少_1d

将输入转换为至少具有一维的数组。

标量输入转换为一维数组，同时保留更高维的输入。

参数：

arys1, arys2, … array_like

一个或多个输入数组。

返回：

ret ndarray

一个数组或数组列表，每个数组都带有.仅在必要时才制作副本。a.ndim >= 1

也可以看看

atleast_2d,atleast_3d

笔记

该函数适用于 _data 和 _mask（如果有）。

例子

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]