numpy.ma.unique #

嘛。unique ( ar1 , return_index = False , return_inverse = False ) [来源] #

查找数组的唯一元素。

屏蔽值被视为相同的元素（屏蔽）。输出数组始终是掩码数组。请参阅numpy.unique了解更多详情。

也可以看看

numpy.unique: ndarray 的等效函数。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = [1, 2, 1000, 2, 3]
>>> mask = [0, 0, 1, 0, 0]
>>> masked_a = ma.masked_array(a, mask)
>>> masked_a
masked_array(data=[1, 2, --, 2, 3],
            mask=[False, False,  True, False, False],
    fill_value=999999)
>>> ma.unique(masked_a)
masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999)
>>> ma.unique(masked_a, return_index=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 4, 2]))
>>> ma.unique(masked_a, return_inverse=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 3, 1, 2]))
>>> ma.unique(masked_a, return_index=True, return_inverse=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 4, 2]), array([0, 1, 3, 1, 2]))