numpy.ma.diag #

嘛。diag ( v , k = 0 ) [来源] #

提取对角线或构造对角线数组。

该函数相当于numpy.diag考虑掩码值的函数，请参阅numpy.diag参考资料。

也可以看看

numpy.diag: ndarray 的等效函数。

例子

创建一个带有负值屏蔽的数组：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[11.2, -3.973, 18], [0.801, -1.41, 12], [7, 33, -12]])
>>> masked_x = np.ma.masked_array(x, mask=x < 0)
>>> masked_x
masked_array(
  data=[[11.2, --, 18.0],
        [0.801, --, 12.0],
        [7.0, 33.0, --]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False, False,  True]],
  fill_value=1e+20)

将主对角线与屏蔽数组隔离：

>>> np.ma.diag(masked_x)
masked_array(data=[11.2, --, --],
             mask=[False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

隔离主对角线下方的第一条对角线：

>>> np.ma.diag(masked_x, -1)
masked_array(data=[0.801, 33.0],
             mask=[False, False],
       fill_value=1e+20)