numpy.ma.make_mask_none #

嘛。make_mask_none ( newshape , dtype = None ) [来源] #

返回给定形状的布尔掩码，填充 False。

此函数返回一个所有条目均为 False 的布尔 ndarray，可用于常见的掩码操作。如果指定了复杂数据类型，则每个字段的类型将转换为布尔类型。

参数：

新形状元组: 指示掩码形状的元组。
dtype {无，dtype}，可选: 如果没有，则使用 MaskType 实例。否则，使用与具有相同字段的新数据类型dtype，并将其转换为布尔类型。

返回：

结果数组: 具有适当形状和数据类型的 ndarray，用 False 填充。

也可以看看

make_mask: 从数组创建布尔掩码。
make_mask_descr: 从给定的数据类型构造数据类型描述列表。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义更复杂的数据类型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])