numpy.ma.count_masked #

嘛。count_masked ( arr , axis = None ) [来源] #

计算沿给定轴的屏蔽元素的数量。

参数：

arr类似数组: 具有（可能）屏蔽元素的数组。
轴int，可选: 沿其计数的轴。如果无（默认），则使用数组的扁平版本。

返回：

计数int、ndarray: 屏蔽元素的总数 (axis=None) 或沿给定轴的每个切片的屏蔽元素的数量。

也可以看看

MaskedArray.count: 计算非屏蔽元素的数量。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = ma.array(a)
>>> a[1, 0] = ma.masked
>>> a[1, 2] = ma.masked
>>> a[2, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> ma.count_masked(a)
3

当使用axis关键字时，返回一个数组。

>>> ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])