numpy.ma.flatnotmasked_edges #

嘛。flatnotmasked_edges ( a ) [来源] #

查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。

需要 1-D MaskedArray,如果所有值都被屏蔽,则返回 None 。

参数
类似数组

输入一维MaskedArray

返回
边缘ndarray 或无

数组中第一个和最后一个非屏蔽值的索引。如果所有值都被屏蔽,则返回 None。

笔记

仅接受一维数组。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a))
None