numpy.ma.power

嘛。power ( a , b , Third = None )

返回从第二个数组求幂的逐元素基数组。

这是 的掩码数组版本numpy.power。详细信息请参见 numpy.power。

也可以看看

numpy.power

笔记

不支持out参数numpy.power，第三个参数必须为 None。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [11.2, -3.973, 0.801, -1.41]
>>> mask = [0, 0, 0, 1]
>>> masked_x = ma.masked_array(x, mask)
>>> masked_x
masked_array(data=[11.2, -3.973, 0.801, --],
         mask=[False, False, False,  True],
   fill_value=1e+20)
>>> ma.power(masked_x, 2)
masked_array(data=[125.43999999999998, 15.784728999999999,
               0.6416010000000001, --],
         mask=[False, False, False,  True],
   fill_value=1e+20)
>>> y = [-0.5, 2, 0, 17]
>>> masked_y = ma.masked_array(y, mask)
>>> masked_y
masked_array(data=[-0.5, 2.0, 0.0, --],
         mask=[False, False, False,  True],
   fill_value=1e+20)
>>> ma.power(masked_x, masked_y)
masked_array(data=[0.29880715233359845, 15.784728999999999, 1.0, --],
         mask=[False, False, False,  True],
   fill_value=1e+20)