numpy.ma.atleast_2d

嘛。atleast_2d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs对象>

至少_2d

将输入视为至少具有二维的数组。

参数：

arys1, arys2, … array_like

一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有二维或更多维的数组将被保留。

返回：

res, res2, … ndarray

一个数组或数组列表，每个数组都带有.尽可能避免复制，并返回二维或更多维度的视图。a.ndim >= 2

也可以看看

atleast_1d,atleast_3d

笔记

该函数适用于 _data 和 _mask（如果有）。

例子

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]