numpy.ma.setdiff1d #

嘛。setdiff1d ( ar1 , ar2 , Should_unique = False ) [来源] #

设置具有唯一元素的一维数组的差异。

输出始终是一个掩码数组。请参阅numpy.setdiff1d了解更多详情。

也可以看看

numpy.setdiff1d: ndarray 的等效函数。

例子

>>> x = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 1, 0, 1])
>>> np.ma.setdiff1d(x, [1, 2])
masked_array(data=[3, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=999999)