numpy.ma.masked_inside

嘛。masked_inside ( x , v1 , v2 , copy = True )

屏蔽给定区间内的数组。

的快捷方式masked_where，其中x在区间 [v1,v2] (v1 <= x <= v2) 内的条件为 True 。边界v1和v2 可以按任意顺序给出。

也可以看看

masked_where

满足条件的掩码。

笔记

数组x已预先填充其填充值。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

v1和v2的顺序并不重要。

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)